개발Study/사물인식2 yolo v3 트레이닝 - 환경구성 window에서 yolo training을 하기 위한 환경구성. 필요한 것들 설치 후 yolo detecting sample code 실행까지 해본다. 1. visual studio 설치 2. cuda toolkit & cudnn설치 3. opencv 설치 4. darknet build 1. visual studio 설치 https://visualstudio.microsoft.com/ko/downloads/ Visual Studio Tools 다운로드 - Windows, Mac, Linux용 무료 설치 Visual Studio IDE 또는 VS Code를 무료로 다운로드하세요. Windows 또는 Mac에서 Visual Studio Professional 또는 Enterprise.. 2021. 11. 17. Object Detection - YOLO & R-CNN Object Detection = 여러가지 물체들을 분류하는 Classification + 물체의 위치정보를 파악하는 Localization 물체디텍팅 전처리 과정이 있다. 1. 그레이스케일 2. 흑백 이진화 전처리 후 특징점검출을 진행한다. 특징점검출 해당 알고리즘: Canny edge detector: 엣지검출. 해리스코너 검출기: 모서리검출 Haar like feature: 명암으로 패턴 구분 HOG(Histogram of Oriented Gradient): 대상영역을 일정한 셀로 나눈 후 각 셀 별 edge를 구하여 히스토그램을 그려 연결하는 방식. 방향을 구함. SIFT(Scale Invariant Feature Transform): 영상에서 특징들을 추출한 후 특징벡터를 추출. 특징검출 후 분.. 2021. 11. 9. 이전 1 다음
